寒武纪创始人陈云霁陈天石,双陈连心塑造AI ...- 电子发烧友网

其实说到寒武纪的创始人陈云霁和陈天石给寒武纪带来了辉煌，倒不如说双陈之间的兄弟良心。他们既可以作为对手又可以作为伙伴，陈云霁曾言，如果不是亲兄弟，以他们的争执频率和激烈程度，可能早就分道而走了。所以不得不说，血缘是一个很奇妙的东西。哥哥陈云霁1983年出生，1992年刚9岁就进入南昌市第十中学读书，14 岁考入中国科学技术大学少年班，2002年，19岁的陈云霁进了中科院计算所硕博连读，成为当时国产芯片“龙芯”研发团队中最年轻的成员，24 岁便取得计算机博士学位。弟弟陈天石比陈云霁小两岁，几乎是重走了一遍哥哥走过的路，从中科大少年班一步步踏入计算所，轻而易举地就跟了上来。哥哥笑着说出了真相：“陈天石对我从来是不服气的，觉得我们天天玩在一起，你也不比我聪明，你能上少年班，我也能上，所以后面的每一步也是一样”。读博士期间，陈云霁的研究方向是芯片，陈天石主要是做人工智能，兄弟俩都对深度学习处理器兴趣十足，于是凑在一起畅想科技领域的未来时，“合体”顺理成章——做人工智能芯片吧。从现有情况来看，一方面神经网络确实是智能处理的好方法，但另一方面通用处理器在这方面效率很低，为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢？所以，“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。哥哥好研究，弟弟外向好动，于是哥哥还留在科研所，为芯片而埋头写代码做计算，而弟弟就成立了公司，将这种芯片推出市场，在市场落地。所以，在2016年3月，陈云霁、陈天石合伙创立了寒武纪公司，为啥叫这个名字嘞？历史书上有记载，大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代，大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。兄弟俩灵感一来，把自己研发人工智能处理器命名为“寒武纪”吧，意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。今年 8 月份，寒武纪科技获得了价值 1 亿美元的 A 轮融资，该轮投资由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。在本轮融资过后，这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近 10 亿美元，成为了全球第一家智能芯片领域独角兽公司。关于寒武纪芯片的市场商业化推，弟弟陈天石曾透露：“一是终端，二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户，都已经是寒武纪的客户。”而站在学术角度的陈云霁也曾表示，神经网络处理器处于“春秋战国”时期，这个新兴领域和通用CPU不一样，中外研究不存在太多历史积累上的差距。相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的，完全有领先的可能性。”智能发展到现在，算法上的进步很多，也能解决很多实际应用中的问题，比如语音识别、计算机视觉识别等，但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。”不过陈云霁认为，硬件的研究，尤其是神经网络芯片，对于人工智能进步，尤其是对于高级智能能力的实现，会有关键的作用。兄弟俩的观念殊途同归：智能时代迟早要到来，每个时代都有其核心的物质载体，比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU，智能时代也将会出现这个核心载体，芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。“公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍，功耗降低一万倍。这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里，让手机帮助我们做各种各样的事情，甚至通过长期的观察和学习，真正实现强大的智能。”在“寒武纪”芯片向着独角兽迈进的同时，这对毕业于中科大少年班的亲兄弟也被朋友们冠以“天才”的头衔，但兄弟俩都不承认这一点，认为自己顶多算是‘早慧少年’，3岁多时1、2、3都数不清楚，而将取得的成绩归功于父母从小严格的教育。“小时候父母就教育我们志向要远大一些，希望我们能做出对人类进步有贡献的研究”。陈云霁说，父母对他们采取的是正面鼓励与强迫教育相结合的方式，通过对他说“你这么小不可能看得懂”的激将法，让他埋头研究起了 《十万个为什么》，而一旦贪玩不学习就会挨揍。陈云霁坦言，如果不是有血缘纽带的亲兄弟，以他们的争执频率和激烈程度，可能早就分道扬镳了。“我的性格比较大胆，原意去尝试没有做过的事情，而陈天石就比较小心谨慎。”陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。“很多成功的公司，都是两个人共同建立的，例如苹果、微软、惠普、谷歌等等。因为一个人要拥有所有全面的素质是不可能的，甚至有些成功需要的素质是截然相反的。”陈云霁坦言，由于性格截然不同，加上关系特别亲近，两人的争吵往往直白到能令他们“直面惨淡的人生”。而争执过后最终所做出的决定，往往就是既能规避掉风险，也有一定开创性的最佳选择。“如果我们创业能够成功，这是一个很重要的决定性因素。”陈云霁说。GPU是作为目前主流的人工智能计算平台，由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的，因此效率受到很多限制。而FPGA（现场可编程门阵列）虽然迭代快，但从计算速度和能耗比来说，和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。陈云霁喜欢用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系：“瑞士军刀虽然功能多，但是做菜的时候，还是菜刀得心应手，在智能处理方面，‘寒武纪’就是一把好用的菜刀。”科研之路遍布荆棘，陈云霁和陈天石兄弟俩不认为有什么“金苹果”存在，研究瓶颈需要阶段性的攻克，创业之路困难是一直存在的，但是总体上还算顺利，没有什么“故事里的事”。